摘要
目前,贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机等数据挖掘方法都被应用于中医舌象分类中.这些方法的应用,极大地推动了中医舌诊客观化的发展.上述数据挖掘方法中,每个舌象样本都是对应单个概念标记,属于单标记学习方法.然而,在中医舌诊中,舌色、苔色、苔厚等多种信息都可以同时从一幅舌象上反映出来,即一幅舌象对应多个类别标记.对于舌象这种多标记数据,可以采用多标记学习方法对其进行分类.本论文对多标记学习评价指标和多标记学习算法进行介绍,对多标记学习在中医问诊领域的应用进行了阐述,以及对多标记学习在中医舌象分类中的应用进行了讨论.
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