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基于EM-KF的同步发电机参数辨识方法

Qiu Jian 邱健 Liu Liming 刘立明 Yan Jianfeng 严剑峰 Lu Jun 陆俊 Wang Tianqi 王天琪 Niu Linlin 牛琳琳 Yu ZhiHONG 于之虹
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基于EM-KF的同步发电机参数辨识方法

Qiu Jian 1邱健 2Liu Liming 3刘立明 4Yan Jianfeng 1严剑峰 2Lu Jun 1陆俊 2Wang Tianqi 1王天琪 2Niu Linlin 1牛琳琳 2Yu ZhiHONG 1于之虹2
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作者信息

  • 1. China Electric Power Research Institute,Haidian District,Beijing 100192,China
  • 2. 中国电力科学研究院,北京市 海淀区 100192
  • 3. Changchun Electric Power Survey and Design Institute,Changchun 130062,Jilin Province,China
  • 4. 吉林省长春电力勘测设计院有限公司,吉林省 长春市 130062
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摘要

同步发电机的参数的准确性直接影响电力系统仿真结果.本文首先利用电网扰动下的PMU数据,将同步发电机与外部电网解耦;然后利用卡尔曼滤波和期望最大化算法相结合的算法对同步发电机的参数进行辨识,最后利用仿真结果验证方法的有效性.

关键词

同步发电机/运行参数/辨识模型/卡尔曼滤波/期望最大化算法

引用本文复制引用

主办单位

中国电机工程学会

会议名称

2015年中国电机工程学会年会

会议时间

2015-11-17

会议地点

武汉

会议母体文献

2015年中国电机工程学会年会论文集

页码

1-5

出版时间

2015
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