高速公路交通事件拥堵传播短时预测技术

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中文摘要：本文针对高速公路交通事件的态势预测进行研究，提出了通过基于卡尔曼滤波的交通需求预测技术结合Transmodeler交通仿真的方法.该方法可以预测事件发生后未来短期内的交通运行发展态势,尤其是事件引起的拥堵排队长度的变化情况,为管理人员了解事件发展态势,进行合理的管控方案提供科学量化的决策支持,提高运营管理的效率.

作者：

ZHANG Ao-mu-han、张敖木翰、ZHANG Ping、张平

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作者单位：

China Academy of Transportation Sciences, Beijing 100029, China

交通运输部科学研究院,北京100029

关键词：

高速公路交通事件拥堵现象预测技术

主办单位：

中国卫星导航定位协会

交通部

会议名称：

第五届中国智能运输大会暨第十一届中国城市智能交通论坛

会议时间：

2014-06-01

会议地点：

深圳

会议母体文献：

第五届中国智能运输大会暨第十一届中国城市智能交通论坛论文集

页码：

29-33

出版时间：

2014