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多目标粒子群算法在翼型优化的应用

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采用多目标粒子群算法(PSO)对水翼进行了以提高升阻比和改善水翼表面压力分布为目标的优化设计.本研究多目标算法采用线性权重方法处理.经过数值计算,翼型的设计达到了设计要求,优化设计后的翼型升阻比有显著地改善并且最小负压系数减小,能很好地抑制空泡的发生,这表明了多目标粒子群算法应用于抗空化水翼设计的可行性.

HUANG Sheng、黄胜、REN Wan-long、任万龙、WANG Chao、王超、HE Xin、何新

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College of Shipbuilding Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China

哈尔滨工程大学船舶工程学院,哈尔滨,150001

船舶工程 螺旋桨 翼型优化 多目标粒子群算法

中国力学学会

中国造船工程学会

第二十五届全国水动力学研讨会暨第十二届全国水动力学学术会议

2013-09-20

浙江舟山

第二十五届全国水动力学研讨会暨第十二届全国水动力学学术会议论文集

185-190

2013