语义知识库构建中的异常数据发现

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中文摘要：为了提高RDF知识库的数据质量,提出RDF图数据的异常检测及其自动修复的方法.首先,原创性地定义了基于图的条件函数依赖(GCFD),能够将属性值和语义结构的依赖关系统一表示;然后,提出有效的算法框架以及优化策略,挖掘RDF数据中的GCFD,并给出异常数据的自动修复流程;最后,在真实的数据集上,通过大量实验确认解决方案的可行性和优越性.

作者：

HE Binbin、贺彬彬、ZOU Lei、邹磊、ZHAO Dongyan、赵东岩

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作者单位：

Institute of Computer Science and Technology, Peking University, Beijing 100080

北京大学计算机科学技术研究所,北京100080

关键词：

知识库数据挖掘资源描述框架条件函数依赖

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议

会议时间：

2014-12-05

会议地点：

深圳

会议母体文献：

第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议论文集

页码：

195-202

出版时间：

2014