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复杂背景下发型轮廓的自动提取方法
Jin Yaoli 1金遥力 2Wang Shiliang 1王世亮 2Xu Gang 1徐岗 2Hu Weihua 1胡维华 2Wang Yigang 3王毅刚4
作者信息
- 1. Department of Computer Science, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China
- 2. 杭州电子科技大学计算机学院,杭州310018
- 3. Department of Media and Arts, Hangzhou Diazi University, Hangzhou 310018, China
- 4. 杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院,杭州310018
- 折叠
摘要
发型轮廓提取在数字娱乐仿真中具有重要应用.提出了一种复杂背景下发型轮廓的自动提取方法框架.对图像进行前景图像进行分割,从而去除背景图像对发型提取结果的干扰;通过人脸识别技术进行发型定位,进一步结合头发检测技术以实现发型的自动识别;为提高轮廓抽取的准确度,通过自适应皮肤检测以去除人脸对于发型轮廓提取的于扰.将本文方法应用于大量实例,实验结果表明:该方法不仅可以有效的自动提取发型轮廓,而且对于复杂背景下的发型轮廓提取也有具有良好效果.
关键词
人脸检测/发型轮廓/自动提取/图像分割引用本文复制引用
主办单位
中国计算机学会/中国系统仿真学会/中国图象图形学会会议名称
第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议会议时间
2015-10-17会议地点
厦门会议母体文献
第十五届中国虚拟现实大会暨虚拟现实与可视化技术国际会议论文集页码
2305-2309出版时间
2015