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基于改进自适应微分进化算法的进港航班排序

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针对进港航班排序问题,本文通过改进微分进化(Differential Evolution,DE)算法的变异方程并引入一种新的控制参数自适应策略,提出了一种改进自适应微分进化算法(Improved Adaptive Differential Evolution,IADE).在IADE中,种群中的每个个体都有自己的控制参数,且随着种群进化而自适应调整.典型Benchmark测试函数的实验结果表明IADE具有很高的收敛速度、收敛精度以及鲁棒性.同时,将IADE应用到进港航班排序问题,仿真结果表明IADE能够有效地减少航班队列的总延误时间,减少经济损失,是一种求解进港航班排序问题的有效方法.

Li Yuzhen、李玉贞、Wang Shihao、王世、Yang Hongyu、杨红雨

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Shanghai SEARI Intelligent System Co.,Ltd,Shanghai 200063

上海电科智能系统股份有限公司,上海 200063

School of Aeronautics and Astronautics,Sichuan University,Chengdu 610065

National Key Laboratory of Air Traffic Control Automation System Technology,Sichuan University,Chengdu 610065

四川大学 空天科学与工程学院,四川 成都 610065

四川大学 国家空管自动化系统技术重点实验室,四川 成都 610065

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进港航班 排序调度 自适应微分进化算法 变异方程

中国智能交通协会

第十一届中国智能交通年会

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