大数据环境下可复用迭代模型的研究

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中文摘要：在大数据的背景下,随着数据挖掘、机器学习等相关领域的发展,越来越多的迭代计算应用诸多领域中,然而在大数据背景下,迭代算法也出现不可复用、浪费时间和资源等诸多不适用性.因此,本文提出是一种适应大数据特点的崭新的迭代计算方法,充分复用现有数据的迭代结果,避免在新数据集上进行迭代,而仅在变化数据集(增量或减量)上追加计算.

作者：

王晶

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作者单位：

中国移动辽宁公司信息技术中心 110179

关键词：

迭代计算数据挖掘机器学习大数据环境

主办单位：

辽宁省通信学会

会议名称：

辽宁省通信学会2016年通信网络与信息技术年会

会议时间：

2016-07-25

会议地点：

沈阳

会议母体文献：

辽宁省通信学会2016年通信网络与信息技术年会论文集

页码：

111-114

出版时间：

2016