分形方法在库区滑坡遥感影像解译中的应用

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中文摘要：为了提高滑坡遥感自动解译的精度和效率,本文运用分形方法分别计算分析库区滑坡发育区SPOT5多波段卫星影像数据及DEM数据的分形纹理,并与原始的SPOT5多波段数据及DEM数据组合,采用常用的最大似然法进行滑坡遥感解译,分析滑坡解译精度的变化.结果表明:与单纯利用原始的SPOT5多波段卫星影像数据进行分类相比,加入地形信息及分形纹理信息,可以突出和强化滑坡的空间结构信息,提高滑坡遥感解译的精度.

作者：

王志旺、李端有

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作者单位：

长江科学院工程安全与灾害防治研究所,湖北武汉,430074

长江科学院水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心,湖北武汉,430010

关键词：

库区滑坡遥感影像解译精度分形方法

主办单位：

中国大坝协会

中国水力发电工程学会

会议名称：

大坝技术及长效性能国际研讨会

会议时间：

2011-09-27

会议地点：

郑州

会议母体文献：

大坝技术及长效性能国际研讨会论文集

页码：

307-310

出版时间：

2011