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基于广义S变换及遗传优化神经网络的谐振接地系统单相接地故障区段定位
HUANG Yanyan 1黄妍妍 2LIN Tianyou 3李天友 4Huang Jianye 5黄建业6
作者信息
- 1. Electric and Automation School of Fuzhou University, Fuzhou 350116, China
- 2. Technology Center of Fujian Electric Power Company, Limited, Fuzhou 350007, China
- 3. 福州大学电气工程与自动化学院,福州350116
- 4. 福建省电力有限公司技术中心,福州350007
- 5. Fujian Electric Power Company, Limited, Fuzhou 350003, China
- 6. 福建省电力有限公司,福州350003
- 折叠
摘要
谐振接地配电网系统单相接地故障的故障特征受现场环境影响较大,利用单一方法进行故障定位准确性不高.本文提出一种将广义S变换的能谱相似度及特征频段幅值比作为特征量,并通过经遗传算法优化的人工神经网络进行模糊故障定位的新方法,利用现有硬件设施，且不受中性点运行方式、接地电阻、过渡电阻以及线路结构的影响，只需使用暂态零模电流，无需加装电压互感器或信号注入设备。通过仿真及现场录波数据验证了该方法具有较高的准确性和可靠性.由于暂态零模电流不受消弧线圈补偿作用的影响，所以本方法也能够适用于中性点不接地系统。
关键词
配电网/谐振接地系统/单相接地故障/S变换/人工神经网络引用本文复制引用
主办单位
福建省电机工程学会会议名称
福建省电机工程学会第十六届学术年会会议时间
2016-09-01会议地点
福州会议母体文献
福建省电机工程学会第十六届学术年会论文集页码
1-7出版时间
2016