基于AdaBoost的实时人脸检测

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中文摘要：随着社会公共安全系统的逐渐完善,基于人脸的智能监控技术在安全监控、视频分析以及人机交互等领域发挥越来越重要的作用,尤其是在人流量比较密集的场合中.本文详细介绍了AdaBoost人脸检测算法的原理及训练流程.利用Intel公司开发的开源库OpenCV图像处理软件与AdaBoost人脸检测算法的结合模块完成人脸的检测,选取扩展的Haar特征,实现了实时视频的人脸检测并在检测视频流的图像帧序列中标定出检测结果.本实验表明,这种方法能显著提高检测速度和检测正确率.

作者：

蒋可心

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作者单位：

电子科技大学电子科学技术研究院成都611731

关键词：

人脸检测 AdaBoost算法矩形特征信息提取

主办单位：

电子科技大学

四川省高密度集成器件工程技术研究中心

会议名称：

综合电子系统技术教育部重点实验室暨四川省高密度集成器件工程技术研究中心2012学术年会

会议时间：

2012-12-22

会议地点：

成都

会议母体文献：

综合电子系统技术教育部重点实验室暨四川省高密度集成器件工程技术研究中心2012学术年会论文集

页码：

518-522

出版时间：

2012