多系统交互式增强导航方法研究

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中文摘要：贝叶斯理论在数据融合方面获得广泛应用,而源于贝叶斯理论的融合算法也层出不穷.本文将贝叶斯理论引入到基于卡尔曼滤波的多系统融合定位中.该算法将系统之间的变化关系,用一阶马氏链来描述.利用先验概率和贝叶斯理论计算出系统之间的混合概率,并在滤波前进行各个系统之间的混合,然后进行并行滤波,滤波后依据卡尔曼滤波所获得的新息计算各系统在融合定位中的概率,依据此概率进行多系统定位结果的融合,并将各系统概率和滤波结果作为下一轮滤波器反馈输入.通过仿真可以看出该算法能够依据定位系统的性能快速调整各个定位系统在融合定位输出中的权重,实现定位过程中的系统快速切换和最优融合.

作者：

Xiaoguang Zhang、张晓光、Bingcheng Liu、刘炳成、Hongxia Wan、万红霞、Kan Wang、王侃、Pingke Deng、邓平科

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作者单位：

academy of Opto-Electronics,Chinese academy of sciences,Beijing 100080

中科院光电研究院,北京,中国,100080

关键词：

多系统融合定位贝叶斯理论卡尔曼滤波混合概率

主办单位：

中国卫星导航学术年会组委会

会议名称：

第八届中国卫星导航学术年会

会议时间：

2017-05-23

会议地点：

南京

会议母体文献：

第八届中国卫星导航学术年会论文集

页码：

1-5

出版时间：

2017