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基于卡尔曼滤波的模式预报风速订正方法研究

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为了增强模式对风速的预报能力,提高风能预报的准确性,本文以我国某风电场01#测风塔2007年5月和11月数据为例,通过卡尔曼滤波(Kalman Filter)方法对WRF模式预报风速进行订正,订正后风速预报平均绝对误差分别由1.93m/s降为0.77m/s,由2.10m/s降为0.55m/s,订正后精度有所提高,风速更加接近实况,表明卡尔曼滤波能够较好地订正模式预报风速,有效提高风速预报准确率.

祝赢、柳艳香、严金蓉、程兴宏、黄凤新

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武汉中心气象台,武汉430074

中国气象局公共气象服务中心,北京100081

北京科技大学自动化学院,北京100083

风速预报 风速订正 卡尔曼滤波 非静力平衡中尺度模式

中国空气动力学会

2012年全国环境风工程学术会议

2012-12-05

厦门

2012年全国环境风工程学术会议论文集

484-491

2012