云计算平台为用户提供了更多的服务和资源,而如何保证云用户在使用这些服务和资源过程中的安全则是云计算应用中面临的一个重要问题.虽然通过用户的登录认证可以在一定程度上提供一定的安全保证,但当用户信息泄漏时,此种方法就无法发挥作用,因此本文提出了结合用户行为数据对云用户进行评价的模型,在该模型中利用用户历史行为数据构造云用户可信行为集合,以此可信集合为依据得到当前用户行为的直接信任度,再结合用户和同平台或跨平台的其它用户之间的交互过程,获得用户的推荐信任度,根据当前已知的历史信任度,采用加权平均的方法计算得到综合信任度.为了能够对用户的异常行为进行更有效的控制,引入了疑似阈值和异常阈值,用于对历史信任度进行惩罚调整,通过模拟数字图书馆云平台进行实验,验证了方法能够有效的对云用户进行评价。
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