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基于OWA算子和灰关联分析的多属性群决策方法

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本文将OWA算子和灰关联分析相结合,提出了一种基于OWA算子和灰关联分析的多属性群决策方法.该决策方法首先利用OWA算子对决策信息进行纵向集结,再利用灰关联度模型对纵向集结结果进行横向集结,从而得到方案的排序.本文定义了群体理想专家,通过极大化群体理想专家的评分向量与决策群体中各专家评分向量关联度之和来求解群体理想专家的评分向量,依据群体理想专家的评分向量对方案进行排序和择优.该法适合属性权重完全未知,专家权重完全未知的群决策问题.本文用所提出的方法来解决航天装备的评估问题.实例表明所提的方法的可行性和有效性,展示了灰色系统理论的优势.

Wang Qiuping、王秋萍、Xiong Guoqiang、熊国强

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School of Sciences,Xi'an University of Technology,Xi'an 710054

西安理工大学理学院 西安710054

College of Economics and Management,Xi'an University of Technology,Xi'an 710054

西安理工大学经济与管理学院 西安 710054

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群决策方法 OWA算子 灰色关联 评分向量

中国优选法统筹法与经济数学研究会

第25届全国灰色系统学术会议

2014-04-21

北京

第25届全国灰色系统学术会议论文集

200-206

2014