基于模糊C-均值聚类的装备性能衰退评估方法

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中文摘要：针对装备性能衰退评估中遇到的性能衰退时间和过程难以确定等问题,提出了一种基于模糊C-均值聚类的装备性能衰退分析与评估方法.首先,研究了数据驱动的装备性能衰退分析过程.再者,综合应用模糊集理论和聚类分析法,开发了基于模糊C-均值聚类算法的装备性能衰退评估算法,并给出了相应的装备性能衰退评估流程.最后,以轴承为例,分析与评估了其性能衰退过程.结果显示所提出的方法能够较好地识别装备性能衰退发生时间和评定装备性能衰退程度.

作者：

Wu Jun、吴军、Hao Gang、郝刚、Deng Chao、邓超、Zhao Ming、赵明

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作者单位：

School of Naval Architecture and Ocean Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China

华中科技大学船舶与海洋工程学院,湖北武汉 430074

State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074,China

华中科技大学数字制造与装备国家重点实验室,湖北武汉 430074

Wuhan Heavy Duty Machine Tool Group Corporation, Wuhan 430025, China

武汉重型机床集团有限公司,湖北武汉 430025

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关键词：

机械装备性能衰退评估流程模糊C-均值聚类算法

主办单位：

计算机集成制造系统编辑部

会议名称：

2014年第三届全国现代制造集成技术学术会议

会议时间：

2014-09-26

会议地点：

西安

会议母体文献：

2014年第三届全国现代制造集成技术学术会议论文集

页码：

1-9

出版时间：

2014