希尔伯特-黄变换方法在磁致伸缩位移传感器中的研究与应用

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中文摘要：希尔伯特-黄变换近年来被广泛的应用于分析非线性、非平稳信号.希尔伯特-黄变换由经验模态分解和希尔伯特谱分析两部分组成,希尔伯特-黄变换不但具有能够分析非线性非平稳信号的能力,而且对被测信号具有完全的适应性,这样就不受海森堡测不准原理制约,非常适用于分析突变信号.本文对希尔伯特-黄变换的理论算法进行了阐述,通过实验验证了方法的有效性,并应用于磁致伸缩位移传感器的信号数据分析中,同时对之前的小波变换算法进行对比,结果证明通过希尔伯特-黄变换可以得到较其他分析方法更高的稳定性和精度.

作者：

ZHANG Yong-jie、张永杰、LIU Wei-wen、刘伟文、YU Xi-wen、于希文、ZHAO hui、赵辉

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作者单位：

Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200242,China

上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器系,上海,2002402

关键词：

磁致伸缩位移传感器希尔伯特-黄变换信号处理

主办单位：

中国仪器仪表学会

中国电子学会

中国航空学会

中国生物医学工程学会

全国高校传感技术研究会

会议名称：

第十二届全国敏感元件与传感器学术会议

会议时间：

2012-11-03

会议地点：

昆山

会议母体文献：

第十二届全国敏感元件与传感器学术会议论文集

页码：

721-724

出版时间：

2012