基于稀疏主成分分析的鲁棒性图像分割算法

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中文摘要：图像分割是机器视觉中的基础问题,基于阈值的图像分割算法对输入图像的噪声敏感.为了实现图像分割算法对输入图像噪声的鲁棒性,提出了一种基于稀疏主成分分析的自适应去噪的图像分割算法.首先该算法利用稀疏主成分分析感知图像的噪声水平自适应去噪;其次通过二维直方图获得图像分割阈值实现图像分割.在伯克利数据集上的仿真实验结果表明:相比传统的阈值分割算法,该算法在分割边缘的准确性和对噪声的鲁棒性上具有一定的优势,在主客观上均具有较好的分割效果.

作者：

Lu Tao、卢涛、Wan YonKiing、万永静、Yang Wei、杨威

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作者单位：

Wuhan Institute of Technology, Hubei Province Key Laboratory of Intelligent Robert, Wuhan 430073, China

武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北重点实验室,湖北430073

关键词：

图像分割全局阈值自适应去噪鲁棒性稀疏主成分分析

主办单位：

中国计算机学会

中国图象图形学会

中国自动化学会

会议名称：

第十一届和谐人机环境联合会议

会议时间：

2015-09-11

会议地点：

葫芦岛

会议母体文献：

第十一届和谐人机环境联合会议论文集

页码：

111-114

出版时间：

2015