近年来可视化一直是数据挖掘领域的研究热点之一,其在医学研究领域也有广泛应用,通过对大量临床数据的可视分析与挖掘,可以辅助医生进行诊断.在针对大量医疗数据进行挖掘分析的可视化应用中,对于原始数据的可视化和结果的可视化已经做得比较完善,而对于分析过程的可视化还并不成熟,其主要仍是对算法流程的简单可视化,缺乏一定的交互,对于用户来讲仍然是一个"黑盒".所以本文基于交互模型,设计了一种针对具有对称性质的二维医学图像的多阶段分类可视化系统.本系统通过简单人机交互与实时图表、图像以及动画的展示对整个分类过程进行了可视化,并且系统在可视化过程中采用了简化交互策略,随着处理图像的增加,将会简化特征提取的人机交互过程,从而减少了训练及分类时间.本文介绍了相关概念、系统架构、分类算法和可视化技术及其实现.
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