基于文本挖掘技术的技术层面专利组合分析方法优化—

基于文本挖掘技术的技术层面专利组合分析方法优化——以药物专利数据为例

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中文摘要：在分析技术层面专利组合分析方法的基础上,对技术层面专利组合分析方法进行优化.以某生物制药企业专利数据为例,采用文本挖掘技术,通过技术领域标签抽取、专利文本特征表示、专利文本聚类等流程,对专利文本所属技术领域进行划分.采用层次聚类算法中自底向上的凝聚方法，开始将每项专利作为单独的一个组，逐次合并相近的专利对象或专利组，直到所有的专利组合并为一个组，最后利用层次聚类谱系图将聚类过程及聚类结果表示出来。从层次聚类谱系图中可以看到专利文本被聚类成若干专利组团，每个组团即可代表一种技术领域，利用层次聚类谱系图可以更加科学客观的将专利划分为若干技术领域。解决了原专利组合分析方法中由于利用IPC号和专家访谈法作为技术领域的划分方法容易出现偏差的缺点.

作者：

ZHANG Shi-yu、张世玉、WANG Wei、王伟

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作者单位：

Department of Medical Informatics,School of Public Health,Jilin University,Changchun130021,Jilin Province,China

吉林大学公共卫生学院医学信息学系,吉林长春 130021

关键词：

专利组合分析法标签抽取偏差控制文本挖掘

主办单位：

中国电子学会

中国医药信息学会

国家人口健康科学数据共享平台

全国医药技术市场协会

中国远程医药健康联盟

会议名称：

第十三届全国医药信息学大会(CIMA2015)、第三届中国护理信息学大会(CNI2015)暨第十六届中日韩医药信息学联合学术会议(CJKMI2015)

会议时间：

2015-11-11

会议地点：

上海

会议母体文献：

第十三届全国医药信息学大会(CIMA2015)、第三届中国护理信息学大会(CNI2015)暨第十六届中日韩医药信息学联合学术会议(CJKMI2015)论文集

页码：

16-20

出版时间：

2015