单窗算法应用于Landsat 8 TIRS数据地表温度反演的比较

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中文摘要：地表温度是影响“地表—大气”界面之间物质和能量交换的重要因子,对其开展遥感反演具有重要意义.目前用于地表温度反演的单窗算法主要针对Landsat TM6建立的,主要有Jiménez-Mu(?)oz算法和覃志豪算法.Landsat8TIRS与TM6相比,传感器性能有很多变化,需要针对TIRS特性提出更新后的地表温度反演方法.文章以Landsat8为数据源,并结合地表发射率、大气透过率等参数遥感估算方法,提出了针对TIRS10数据的单窗算法TIRS10_SC,并开展了研究区的地表温度反演三种单窗算法的对比研究.结果表明:(1)TIRS10_SC算法紧密结合Landsat8TIRS传感器的特性,通过遥感估算城区下垫面的地表发射率、大气透过率等特征,可以较为准确地估算出不同覆被类型的地表温度;(2)通过三种单窗算法反演结果的对比,发现Q_SC算法和TIRS10_SC算法的反演精度要高出JM_SC算法;(3)裸土与水泥下垫面等相对均质的下垫面的温度反演效果稍好,TIRS10_SC算法和Q_SC算法其平均误差为0.60℃,JM_SC算法其平均误差为1.01℃;对于植被下垫面,TIRS10_SC算法和Q_SC算法其平均误差为1.48℃,JM_SC算法其平均误差为1.26℃,温度反演效果稍差.为了提升城区植被下垫面温度反演精度,应该进一步准确地量化其发射率特性.

作者：

HU Deyong、胡德勇、QIAO Kun、乔琨、WANG Xingling、王兴玲、ZHAO Limin、赵利民、JI Guohua、季国华

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作者单位：

College of Resource Environment & Tourism,Capital Normal University,Beijing 100048,China

首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048

National Disaster Reduction Center of China,Ministry of Civil Affairs,Beijing,100124,China

民政部国家减灾中心,北京100025

Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China

中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101

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关键词：

地表温度单窗算法遥感反演热红外遥感数据

主办单位：

国务院学位委员会办公室

教育部学位管理与研究生教育司

会议名称：

2015全国博士生学术论坛（测绘科学与技术）

会议时间：

2015-10-31

会议地点：

武汉

会议母体文献：

2015全国博士生学术论坛（测绘科学与技术）论文集

页码：

1-12

出版时间：

2015