引黄灌区水稻SPAD高光谱预测模型

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中文摘要：水稻叶绿素含量是评估其长势和产量的重要指标.本文以宁夏引黄灌区宁粳43号水稻为试验对象,通过设置三个氮素水平,在水稻的关键生育期测定了冠层高光谱反射率和叶片绿色度(SPAD)值,然后分析了水稻光谱反射率及其一阶导数与SPAD的相关性,选择常用的高光谱参数建立了SPAD的估测模型.结果表明,SPAD随氮素水平的增加而增加;冠层光谱反射率随供氮水平的提高在可见光波段降低,在近红外波段增加.水稻SPAD与冠层光谱反射率及其一阶导数均具有较好的相关性,以BND为参数建立的高光谱模型对水稻SPAD的预测能力最佳.因此,可以利用高光谱技术对水稻SPAD值进行定量反演,进而为水稻长势遥感监测提供理论依据.

作者：

Qin ZhanFei、秦占飞、Chang QingRui、常庆瑞

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作者单位：

College of Resources and Environment, Northwest A&F University, Yangling 712100, China

西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌 712100

关键词：

水稻叶片绿色度估测模型高光谱反射率

主办单位：

中国土壤学会

会议名称：

中国土壤学会土壤遥感与信息专业委员会和土壤发生、分类与土壤地理专业委员会2015年联合学术研讨会

会议时间：

2015-08-01

会议地点：

南昌

会议母体文献：

中国土壤学会土壤遥感与信息专业委员会和土壤发生、分类与土壤地理专业委员会2015年联合学术研讨会论文集

页码：

108-117

出版时间：

2015