基于剪切波的自适应泊松噪声去除算法

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中文摘要：目的：为了改善低剂量CT图像的质量,本文提出一种自适应去除图像中泊松噪声的算法. 方法：首先,用基于剪切波的复合方差稳定变换,将泊松噪声转化为具有渐近稳定方差的近似高斯噪声.进而,利用剪切波邻域系数的相关性,用最大后验估计法(MPA)估算出阈值,并基于阈值判断出非噪声剪切波系数的位置.然后,基于该非噪声剪切波系数的位置,利用混合梯度下降法迭代重构出去除噪声的图像.其创新点是通过结合基于相关性的自适应去噪方法和混合梯度下降法来提高非噪声系数的估计精度. 结果：对多幅加入泊松噪声的CT图像进行一系列仿真实验,实验结果验证了提出算法的有效性.与传统的基于剪切波的去噪算法相比,其SNR值提高了6％,MSSIM值提高了2％. 结论：本文算法的视觉效果和定量评价指标都优于基于剪切波的传统去噪算法.

作者：

Zhang Yunyi、张云逸、Jiang Huiqin、蒋慧琴、Ling Ma、马岭、Xiaopeng Yang、杨晓鹏、Yumin Liu、刘玉敏

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作者单位：

School of Information Engineering and Zhengzhou Engineering Technology Research Center for Medical Informatization, Zhengzhou, Henan 450001, China

郑州大学信息工程学院与郑州市医疗信息化工程技术研究中心,郑州450001

Fast Corporation 2791-5 Shimoturuma, Yamoto,Kanagawa Japan and Zhengzhou Engineering Technology Research Center for Medical Informatization,Zhengzhou, Henan 450001, China

Fast Corporation 2791-5 Shimoturuma Yamoto, Kanagawa Japan,与郑州市医疗信息化工程技术研究中心,郑州 450001

Department of Equipment of the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University and Zhengzhou Engineering Technology Research Center for Medical Informatization, Zhengzhou, Henan 450001, China

郑州大学第一附属医院设备科与郑州市医疗信息化工程技术研究中心,郑州450001

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关键词：

CT图像泊松噪声去噪算法剪切波

主办单位：

中国图象图形学学会

会议名称：

第17届全国图象图形学学术会议

会议时间：

2014-11-14

会议地点：

珠海

会议母体文献：

第17届全国图象图形学学术会议论文集

页码：

395-401

出版时间：

2014