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地基微波辐射计观测数据的预处理

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为了正确评价地基微波辐射计遥感温湿廓线的一维变分反演算法的可靠性,需排除云天和观测误差等客观因素对反演的干扰.本文以北京地区为例,综合使用2010-2011年00:00和12:00(世界时,下同)的地面观测资料、探空数据及红外亮温数据,确定了判定无云的依据:Tir_thresbold<225K,给出了提取无云天气的方案,最终得到了432个无云样本;然后对无云条件下的22通道微波观测亮温数据进行了分段去"奇点"和线性拟合两步校准,使校准后的观测亮温和模拟亮温之间的相关系数明显变大,但第5-8通道校准后的观测数据的使用尚需谨慎.

Wang Yun、王云、Wang Zhenhui、王振会、Li Qing、李青、Zhu Yayu、朱雅毓

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School of Atmospheric Physics, Nanjing University of Information Science & Technology 210044

南京信息工程大学大气物理学院,江苏210044

Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education, Nanjing University of Information Science & Technology, jiangsu 210044

南京信息工程大学,气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏210044

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地基微波辐射计 亮温数据 数据校准 遥感温湿廓线 无云判定

中国气象学会

中国气象局

第三届全国气象观测技术交流会

2013-04-01

北京

第三届全国气象观测技术交流会论文集

375-380

2013