航空发动机气路故障诊断的教与学优化粒子滤波算法研究

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中文摘要：针对粒子滤波存在粒子退化、对航空发动机气路突变故障反应迟缓等问题,考虑航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种教与学优化粒子滤波(TLBO-PF)算法.该算法将教与学优化算法引入粒子滤波,并结合粒子滤波的特点引入几种学习策略提高收敛速度和精度.仿真研究表明:TLBO-PF算法与PF算法相比,在高斯噪声和非高斯噪声情况下,航空发动机突变故障诊断精度分别提高了47.95％和49.55％,诊断速度分别提高了16.67倍和31倍.

作者：

许梦阳、黄金泉

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作者单位：

南京航空航天大学南京210016

关键词：

航空发动机气路系统故障诊断粒子滤波算法非高斯噪声

主办单位：

中国航空学会

会议名称：

中国航空学会第十八届航空发动机自动控制专业学术交流会

会议时间：

2016-10-01

会议地点：

成都

会议母体文献：

中国航空学会第十八届航空发动机自动控制专业学术交流会论文集

页码：

1119-1128

出版时间：

2016