摘要
微表情指人们在试图隐藏自己的情绪时所泄露的快速表情.微表情是研究人类情绪表达的新视角,并因为有谎言侦测功能有可能被广泛地应用于安全、司法、临床等领域.因为人们很难检测和识别微表情,所以我们需要借助计算机帮助人们检测和识别这一线索.微表情检测和识别成为计算机视觉中一个新的研究领域.本文对微表情数据库、微表情检测和识别算法进行了系统的总结,指出微表情样本的数量和质量是首要的问题,并在此基础上提出对数据库使用和未来数据库建设改进的建议.在微表情检测和识别方面,现阶段大量研究工作集中在微表情识别上.与人脸识别和表情识别相比,微表情识别更需要考虑时间维度信息.所以,许多微表情识别的算法都考虑了时空模式.相对于微表情识别来说,微表情检测难度较大.所以,以后的研究可能会更多地关注微表情的检测工作.最后,本文也对微表情检测和识别的评价指标以及如何用深度学习的方法来处理微表情进行了讨论和展望.
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