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基于Kinect手势识别的电力危险装置控制系统
谈继勇 1佃松宜1
作者信息
- 1. 四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室,四川成都,610065
- 折叠
摘要
针对目前电力系统操控领域中存在的触电等安全隐患,将手势识别技术应用到电力系统中,设计了一套以Kinect采集设备、PC机、单片机为平台的复杂背景下基于视觉的手势识别在高压危险检测和控制领域中的应用系统.该系统研究并采用了基于深度图像阈值分割前景背景和肤色检测相结合的手势检测方法,和基于手势之间放缩比例一致性、旋转角度一致性模板匹配的手势识别方法.实验结果表明,该系统平均识别率达94.26％,鲁棒性好.
关键词
电力系统/危险装置控制系统/手势识别/图像分割/模板匹配引用本文复制引用
主办单位
中国计算机学会会议名称
2017年全国工业控制计算机年会会议时间
2017-11-01会议地点
北京会议母体文献
2017年全国工业控制计算机年会论文集页码
137-142出版时间
2017