基于轨道交通刷卡数据的上班族交通流量可视分析

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中文摘要：由于公共地铁系统的便捷性,使它成为了大多数上班族的首选出行方式.然而,随着交通数据在数量和种类上的急剧增加,使得设计有效的可视分析方法成为挑战.本文着重分析基于地铁刷卡数据的轨道交通流量和上班族人群的移动行为,提出了交互式的可视分析系统,定义了相关的规则去发现上班族居住地点和工作地点,旨在分析不同群体的移动行为和展示时序的交通流量变化.在流量快照可视化模块中,允许用户选择不同时段的地铁流量信息和分析上班族的居住地点和工作地点.地铁站之间流量变化展示在流量关系视图中,并可以分析不同人群的出行特征.流量时序视图展示了整体的地铁流量数据.最后和交通研究者做了两个案例分析验证该系统.

作者：

Guo Zongchao、郭宗超、Li Kelin、李柯林、Wang Changbo、王长波

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作者单位：

华东师范大学计算机科学与软件工程学院上海 200062

关键词：

地铁系统交通流量时序视图移动行为可视分析

主办单位：

中国计算机学会

中国自动化学会

中国图学学会

中国图像图形学会

中国系统仿真学会

会议名称：

2017中国计算机辅助设计与图形学大会（2017 China CAD&CG）

会议时间：

2017-10-12

会议地点：

天津

会议母体文献：

2017中国计算机辅助设计与图形学大会（2017 China CAD&CG）论文集

页码：

1-9

出版时间：

2017