基于特征级决策级双层融合的语音情感识别

Bo Liu 刘博 ¹Yuchao Fan 范钰超 ¹Mingxing Xu 徐明星¹

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作者信息

1. 清华大学,北京 100084
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摘要

语音情感识别是具有挑战性的语音处理技术之一,应用领域广泛.本文提出了一种新的基于特征级决策级双层融合的语音情感识别方法,一方面将全局统计特征和局部频谱特征在特征级上融合;另一方面基于SVM和ANN构建多个不同的识别系统,然后在决策级对使用不同声学特征的多个分类器的输出结果进行融合,得到最终的语音情感判别结果.该方法在汉语情感语音数据库上进行了测试,实验结果表明,本文提出的特征级决策级双层融合算法,显著改善了语音情感识别性能.

关键词

语音情感识别/全局统计特征/局部频谱特征/决策级融合

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主办单位

中国中文信息学会

会议名称

第十三届全国人机语音通讯学术会议

会议时间

2015-10-25

会议地点

天津

会议母体文献

第十三届全国人机语音通讯学术会议论文集

页码

1-6

出版时间

2015

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