基于自适应训练的疑问句语音合成

FANG Shuo 方硕 ¹WEN Zhengqi 温正棋 ¹WANG Yang 王洋 ¹TAO Jianhua 陶建华¹

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1. 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京 100190
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摘要

针对目前合成语音缺乏表现力的现状,本文提出了一种基于自适应训练的疑问句语音合成方法.采用基于统计参数语音合成技术,用大规模的陈述句语料训练初始声学模型,在此基础上,采用小规模的疑问句语料进行自适应训练,得到疑问句的声学模型,从而合成出具有疑问语气的语音.实验结果表明,在疑问句训练语料较少的情况下,该方法的合成语音在自然度以及客观评价指标上明显优于以相同疑问句语料直接训练的方法,并且能用较少的语料达到直接采用大语料训练的效果.

关键词

语音合成/疑问句/自适应训练/声学特征

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主办单位

中国中文信息学会

会议名称

第十三届全国人机语音通讯学术会议

会议时间

2015-10-25

会议地点

天津

会议母体文献

第十三届全国人机语音通讯学术会议论文集

页码

1-5

出版时间

2015

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