开展油气大数据技术研发,盘活油气数据资产

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中文摘要：本文将大数据技术应用于油气行业,在气井积液、水淹层评价、岩性识别、砂体分布预测和沉积相解释等方面取得了有意义的工程或地质效果.面对大数据技术的需求,阐述了油气勘探开发大数据生态、大数据生态系统和数据生命周期的概念,以及建设大数据环境急需解决的数据治理、业务模型、大数据获取等方面的关键问题.并提出了全新的油气数据勘探开发的产业理念.

作者：

李洪奇、马杰、张金淼、闫学峰、朱丽萍、赵艳红、杨中国、敖亦乐、王露

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作者单位：

中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室

中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司信息中心

中海油研究总院

北京中油瑞飞信息技术有限责任公司

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关键词：

油气资源地质勘探大数据数据资产

主办单位：

中国石油学会

会议名称：

2016中国石油石化企业信息技术交流大会

会议时间：

2016-05-23

会议地点：

北京

会议母体文献：

2016中国石油石化企业信息技术交流大会论文集

页码：

134-139

出版时间：

2016