基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：针对当前感染率高、威胁性极大的感染型计算机病毒,提出了一种基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法.借鉴生物免疫系统机理,定义了计算机系统中的自体、非自体、抗体、病毒检测器、病毒基因等免疫概念,利用感染型病毒独特的代码重定位特性来提取病毒基因、构建病毒基因库,并在此基础上建立了自体/非自体、病毒基因库和病毒检测器动态演化模型.理论分析与实验结果表明,本方法有效克服了传统方法存在的自体集完备性问题和病毒检测器抗体完整性问题,因而较传统方法有更好的效率与适应性.

作者：

ZHANG Yu、张瑜、LIU Qingzhong、Qingzhong Liu、LI Tao、李涛、CAO Junkuo、曹均阔、LUO Ziqiang、罗自强

展开 >

作者单位：

海南师范大学信息学院,海南海口 571158

Department of Computer Science, Sam Houston State University, USA

四川大学计算机学院,四川成都610065

关键词：

计算机系统病毒检测特征提取人工免疫代码重定位

主办单位：

中国信息安全测评中心

会议名称：

第九届信息安全漏洞分析与风险评估大会（VARA2016）

会议时间：

2016-10-01

会议地点：

北京

会议母体文献：

第九届信息安全漏洞分析与风险评估大会（VARA2016）论文集

页码：

387-403

出版时间：

2016