基于E2LSH的海量非结构化数据元组快速归约方法

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中文摘要：针对海量非结构化数据的元组归约问题,分析结构类型的元组相似性度量方法,基于结构类型的相似性度量方法可以实现图文声像等非结构化数据基于内容的相似性计算.研究提出基于精确欧氏局部敏感哈希的特征空间索引优化技术,实现海量非结构化数据的快速归约方法.实验结果表明该方法能够有效降低特征向量的搜索空间,减少相似性计算的代价.

作者：

CHEN Jun-yue、陈俊月、HAO Wen-ning、郝文宁、JIN Da-wei、靳大尉、张紫萱

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作者单位：

陆军工程大学指挥信息系统学院,江苏南京210007

关键词：

海量非结构化数据元组归约相似性度量特征空间索引优化

主办单位：

中国仪器仪表学会

中国自动化学会

中国计算机用户协会

会议名称：

2017中国系统仿真与虚拟现实技术高层论坛

会议时间：

2017-11-20

会议地点：

北京

会议母体文献：

2017中国系统仿真与虚拟现实技术高层论坛论文集

页码：

153-157

出版时间：

2017