基于混合智能投影寻踪的年最大洪峰流量预测

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中文摘要：针对年最大洪峰流量涉及时、空尺度大、影响因素复杂、非线性强、规律不易识别的特点,本文提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测.为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、最小二乘法确定多项式权系数c、岭函数个数M的混合智能投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站(1882年～2004年)的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61％,预测阶段平均绝对相对误差为10.51％,该模型取得了非常好的预测效果,且模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测.

作者：

王文川、雷冠军、刘惠敏、车沛沛、李璞媛、李艳华

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作者单位：

华北水利水电大学水利学院,河南郑州450011

关键词：

水文预报年最大洪峰流量参数投影寻踪混合智能预测

主办单位：

华北水利水电大学

会议名称：

华北水利水电大学第六届研究生学术论坛

会议时间：

2015-06-01

会议地点：

郑州

会议母体文献：

华北水利水电大学第六届研究生学术论坛论文集

页码：

41-47

出版时间：

2015