食品新鲜度与人体健康密切相关,建立快速、准确、无损检测新鲜度的方法有着重要的科学意义和应用价值.本文选取食品中具有代表性的猪肉为研究对象,使用自主研发的电子鼻和计算机视觉系统检测猪肉腐败过程中散发的气体响应并同时采集真彩图像,分析时间相关性,得到两种不同腐败趋势的猪肉种类,选取稳态响应峰值和两套颜色空间作为识别模型的特征参数.选取100个训练组样本,采用线性判别分析法分别建立基于气味、图像、气味-图像融合的三种猪肉新鲜度检测模型,验证准确率分别为80.0％、85.6％、93.8％.结果表明,多源信息融合检测模型的准确率优于单一指标(气味或图像)的新鲜度检测模型.该系统可广泛应用于家庭及物流中的食品新鲜度检测等领域.
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