基于GSA算法的宽带载波抄表用户类型辨识

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中文摘要：采用GSA算法确定K-Means的聚类数量,能够提高聚类分析的效率.应用宽带载波技术,可以方便地实现小区用电信息采集,利用其高速信道可以得到多种密集度较高的用电数据.对于宽带载波抄表系统采集的用户用电曲线,采用基于GSA算法的聚类方法对数据进行分析,实现用户类型的辨识.通过该方法可以帮助供电公司充分利用采集的用电数据,提高大数据分析能力.

作者：

Yongxian Yi、易永仙、Xiao Chen、陈霄、Gaoying Cui、崔高颖、Yu Zhou、周玉

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作者单位：

国网江苏省电力公司电力科学研究院,江苏省南京市,211103

国家电网公司电能计量重点实验室,江苏省南京市,210019

关键词：

电力系统宽带载波技术 GSA算法聚类分析

主办单位：

江苏省电机工程学会测试技术与仪表专委会

会议名称：

2016年江苏省电机工程学会测试技术与仪表专委会年会

会议时间：

2016-10-01

会议地点：

南京

会议母体文献：

2016年江苏省电机工程学会测试技术与仪表专委会年会论文集

页码：

1-5

出版时间：

2016