NETL
基于主成分结构张量的多尺度神经纤维分析
陈尚宾 1李向宁 2李安安 1彭杰 1龚辉 2骆清铭1
作者信息
- 1. 华中科技大学-武汉光电国家实验室,武汉 430074
- 2. 华中科技大学生物医学工程系,武汉 430074
- 折叠
摘要
脑的精细解剖结构是理解脑功能和脑疾病的基础.扩散磁共振成像(dMRI)纤维示踪术为检测全脑神经纤维结构提供了活体、非侵入性的手段;但其分辨率低(大于数十微米),以水分子扩散特征间接推算出神经纤维结构.由于缺乏真实神经纤维结构作为参考依据,探究dMRI示踪术与其对应真实纤维结构基础的关系是国际公认难题.研究者团队发展的显微光学切片断层成像(MOST)技术能获取全脑真实精细神经纤维结构,被用来验证dMRI所获取的同源小鼠全脑“计算”纤维结构.当前,研究者发展了基于主成分分析的结构张量分析方法,该方法可用于小鼠全脑神经纤维从微观(1微米)到宏观(数十微米)的量化分析.该方法既适用于神经纤维定量分析及探索,同时也是一种潜在的dMRI验证方法.本研究将架起dMRI示踪术与真实神经纤维结构的桥梁,促进dMRI在基础和临床中的应用.
关键词
全脑神经纤维结构/扩散磁共振成像/神经纤维示踪术/显微光学成像/结构张量引用本文复制引用
主办单位
中国电子学会会议名称
2016生物电子学与生物光子学联合学术论坛会议时间
2016-12-01会议地点
南京会议母体文献
2016生物电子学与生物光子学联合学术论坛论文集页码
1-3出版时间
2016