基于稀疏恢复的飞机目标分类方法

汪文英 ¹郑玄玄 ¹王茹琪¹

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作者信息

1. 南京电子技术研究所,南京 230039
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摘要

针对复杂电磁环境下的飞机目标分类问题,结合防空雷达的特点建立三类(固定翼、螺旋桨和直升机)飞机旋转部件调制回波,并理论分析了不同类型飞机目标的微动特征差异.仿真分析在复杂电磁环境下干扰对微动频谱的影响.引入压缩感知方法进行干扰条件下的微动特征稀疏恢复(CS-JEM),采用堆栈自编码学习(SAE)方法构建深层神经网络对目标进行自动特征提取和分类识别;实录数据验证表明(CS-JEM)特征识别方法在干扰比例41％时,识别正确率能达到75％.

关键词

防空雷达/飞机目标/分类识别/微动特征/稀疏恢复

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主办单位

中国电子学会

会议名称

第十四届全国雷达学术年会

会议时间

2017-11-24

会议地点

成都

会议母体文献

第十四届全国雷达学术年会论文集

页码

1-4

出版时间

2017

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