基于近红外光谱技术建立宠物罐头品质检验模型的方法研究

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中文摘要：研究建立适用于宠物罐头食品粗蛋白、粗脂肪、水分的含量测试的近红外模型,分别采用猪肉、鸡肉作为基质,通过改变肉类的配比,得到有代表性的样本集各40份,结合样品的化学值信息,利用偏最小二乘法建立鸡肉定量C模型及猪肉定量P模型.将模型用于检测30份宠物罐头,模型预测值与国标法测得的化学值呈现正相关,相关系数为0.89～0.97,而C模型及P模型的检测结果基本一致,相关系数为0.92～0.99.近红外光谱测试粗蛋白、粗脂肪、水分含量的精密度RSD＜2％,可用于宠物罐头食品的快速质量检测与控制.

作者：

ZHANG Xin、张鑫、CAO Ying、曹莹、NI Li-jun、倪力军、HUANG Shi-xin、黄士新

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作者单位：

上海市动物疫病预防控制中心,上海201103

华东理工大学,上海200237

关键词：

宠物罐头食品粗蛋白粗脂肪水分检测近红外光谱

主办单位：

中国化学会

中国光学学会

会议名称：

第十九届全国分子光谱学学术会议

会议时间：

2016-10-27

会议地点：

福州

会议母体文献：

第十九届全国分子光谱学学术会议论文集

页码：

133-134

出版时间：

2016