决策树在中医证候研究中的应用现状与思考

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：决策树(Decision Tree)属于数据挖掘技术之一,主要解决现实中的分类问题.决策树根据不同的特征,以树型结构表示分类或决策集合,产生规则和发现规律.不仅能够充分发现海量数据隐藏的基本规律,同时具有传统的统计学方法和机器学习方法无法比拟的优点.近年来在中医证候研究中得到了越来越广泛的应用,可以从临床诊断数据中探寻证候与症状间的复杂关系,建立证候与症状间的关联模式,为中医证候诊断提供依据.

作者：

王至婉、李建生、李海霞

展开 >

作者单位：

中医药大学第一附属医院呼吸科,郑州450000

中医药大学/呼吸疾病诊疗与新药研发河南省协同创新中心郑州450046

关键词：

中医证候决策树临床应用诊断价值

主办单位：

中国民族医药学会

会议名称：

中国民族医药学会肺病分会第二届学术年会

会议时间：

2016-08-01

会议地点：

西安

会议母体文献：

中国民族医药学会肺病分会第二届学术年会论文集

页码：

89-90

出版时间：

2016