置信规则推理是一种可以较好地处理不确定条件下专家知识和定量数据的专家系统.在当前对置信规则库(BRB)的研究中,前提属性、输出置信度和规则库大小都由专家给出,会使BRB受专家知识的局限而不准确,本文提出了一种基于改进的差分进化算法(IDE)的对置信规则库(BRB)的参数和结构进行优化的方法.在IDE中,自适应选择变异策略来提高执行效率,且在变异部分加入扰动,并加入了局部搜索来平衡差分进化全局与局部搜索的能力.最后,使用中国某烟厂采取的水松纸透气度检测数据进行了实验验证.实验结果表明,所提出的方法对BRB的优化是有效的.
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