D-S证据理论算法在设备故障诊断中的应用研究

王迪 ¹郭莉莉 ¹常玲 ¹王一美¹

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作者信息

1. 沈阳城市建设学院 110167
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摘要

大型设备在工作过程中一旦出现故障会造成重大的经济损失,还有可能造成安全事故的发生,因此,安全可靠的设备故障诊断意义重大.针对设备在工作过程中,各状态参数的变化都是不确定的,会给设备故障诊断带来困难这种情况,本文采用了Dempster-Shafer(D-S)证据理论数据融合算法对数据进行处理,该算法在处理不确定数据处理方面体现了很大的优势.通过对数据进行仿真,结果证明D-S证据理论用在设备故障诊断中是可行的,有效提高了故障诊断的可靠性,实现了对设备运行状态的检测及诊断.

关键词

故障诊断/D-S证据理论/数据融合/可靠性

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主办单位

沈阳市科协

会议名称

第十三届沈阳科学学术年会

会议时间

2016-10-01

会议地点

沈阳

会议母体文献

第十三届沈阳科学学术年会论文集

页码

1-6

出版时间

2016

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