研究目的:获取准确的农业灾害时空变化信息是灾害预警与保障粮食安全的前提.本文提出了一种快速、准确的农业灾害时空动态提取方法,及时了解灾害的空间位置信息.尝试以低空间分辨率、高时间分辨率的MODIS_NDVI时间序列为数据源,保险公司提供的2013年至2015年黑龙江省投保地块(8000万亩)为研究区,利用空间分析法提取出各物候区内不同作物NDVI的平均值和标准差,基于二者的关系建立灾害监测模型,为了避免气候、土壤、地形等多方面因素的影响,利用主成分分析后的物候信息,将黑龙江省耕地进行分区,基于黑龙江省不同物候区进行灾害范围提取. 研究方法:主成分分析法、空间分析法、窗口变步长法、数理统计法. 研究结果:将MDOIS提取的灾害范围与13个已知典型灾害高分辨率HJ-1A/1B CCD或GF-1/WFV影像的监测结果对比分析,重合度较高,验证了该灾害监测模型及其阈值的通用性. 研究结论:最终实现了大尺度区域范围内灾害空间位置信息的提取,并提取了2013年至2015年关键生长期灾害空间位置信息,为大区域尺度农业灾害监测提供了技术支撑.
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