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基于山区遥感影像的TAVI新组合算法研究
JIANG Hong 1江洪 1Huang Haimin 1黄海明 2Cao Xiaojie 曹小杰
作者信息
- 1. 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州350002
- 2. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094
- 折叠
摘要
根据山地辐射传输模型基本原理和山区主要地物波谱曲线特征,按照波段比模型基本原理,构建新的阴影植被指数(SVI),并优选比值植被指数(RVI),形成新的TAVI组合算法.利用新的TAVI组合算法,计算得到研究区TAVI结果.采用目视比较、统计分析、样本比较等方法证明新的TAVI组合算法削减地形影响成效明显,其与太阳入射角余弦值(cosi)相关系数降至±0.08之间,一元线性回归方程斜率降至±0.04之间,达到经地形校正+大气校正后遥感影像计算的NDVI的抗地形影响效果.
关键词
山区植被/遥感监测/地形调节因子优化算法/太阳入射角余弦值引用本文复制引用
主办单位
广西遥感学会/福建省遥感学会/广西地理学会/江西省遥感应用协会会议名称
2016第七届桂闽赣遥感科技论坛会议时间
2016-10-28会议地点
广西桂林会议母体文献
2016第七届桂闽赣遥感科技论坛论文集页码
333-336出版时间
2016