由于自然水文过程的复杂性和人类认识水平的局限性,应用水文模型进行模拟和预报时不可避免地存在着诸如降水输入、模型结构和参数的不确定性,由此导致洪水模拟和预报结果的不确定性.基于三水源新安江水文模型,分析贝叶斯预报系统(BFS)—水文不确定性处理器(HUP)在淮河梅山水库入库洪水模拟不确定性分析中的适用性.通过对入库洪水模拟结果的不确定性量化,实现梅山水库入库洪水概率预报.结果表明,与确定性洪水预报相比,基于不确定性分析的洪水概率预报在提供均值预报的同时还能给出更为丰富的不确定性信息(如90％预报置信区间).
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