首页|基于多源数据的北京存量空间功能识别

基于多源数据的北京存量空间功能识别

李颖 段冰若 蔡玉蘅

基于多源数据的北京存量空间功能识别

李颖 1段冰若 2蔡玉蘅1
扫码查看

作者信息

  • 1. 北京清华同衡规划设计研究院有限公司
  • 2. 深圳交研中心北京分院
  • 折叠

摘要

多源数据获取技术和应用方法的成熟使城市研究尺度的细化和功能使用主体的行为采集成为可能,对存量空间的识别具有重要意义.研究利用互联网兴趣点(POI)数据,采取TF-IDF1处理技术去除量级影响,对城市空间单元进行识别和划分;同时结合出租车出行量数据,通过各单元不同时段的人口活力的差异对各功能进行成熟度的解读为城市存量空间识别提供量化依据.

关键词

城市规划/存量空间/功能识别/多源数据

引用本文复制引用

主办单位

中国城市规划学会

会议名称

2018中国城市规划年会

会议时间

2018-11-01

会议地点

杭州

会议母体文献

2018中国城市规划年会论文集

页码

1-10

出版时间

2018
段落导航相关论文