油田工业级连续数据应用挖潜及大数据技术研究

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中文摘要：油田SCADA系统在监控采油、集输、注水生产过程中产生和积累了大量的数据信息,这些数据具有集中采集、连续记录的特点,如何充分发挥信息技术的力量,增强油田当前应用和分析连续数据信息的方式,优化业务绩效,提升用户体验,让数据得到更好地利用是摆在当前一项重要的工作任务.通过挖掘油田工业连续数据应用,从而实现技术管理流程更趋规范、生产运行响应快速、安全监管报警及时,提高企业影响力,增强市场竞争力.

作者：

DIAO Haisheng、刁海胜、ZHU Wentao、朱文涛、ZHANG Zhanqiang、章占强、SUN Ming、孙明、LUO Lingyan、罗凌燕

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作者单位：

长庆油田分公司第三采油厂,宁夏银川 750006

关键词：

油田工业连续数据应用潜力挖掘大数据技术

主办单位：

长安大学

西安石油大学学报编辑部

会议名称：

2017年第五届数字油田国际学术会议（DOFIAC2017）

会议时间：

2017-10-15

会议地点：

青岛

会议母体文献：

2017年第五届数字油田国际学术会议（DOFIAC2017）论文集

页码：

22-25

出版时间：

2017