基于K-means聚类算法的重复大修设备分类

扫码查看

原文链接

中文摘要：为了实现电力设备重复大修的分类管理,需要依据现有数据对设备分类.采用K-means聚类算法,通过计算数据对象与聚类中心的欧氏距离,将数据对象归属到距离最近的聚类中心,不断迭代,直到聚类中心唯一.重复大修设备分类对于生产大修计划管理提供有力支撑.

作者：

沈力、李钊、李萌、王勇、胡小磊

展开 >

作者单位：

国家电网辽宁省电力有限公司,辽宁沈阳 110006

国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司,辽宁沈阳 110003

南京南瑞集团公司,江苏南京 211106

关键词：

电力企业设备分类 K-means聚类大修计划管理

主办单位：

中国电机工程学会

会议名称：

2017电力行业信息化年会

会议时间：

2017-11-24

会议地点：

南宁

会议母体文献：

2017电力行业信息化年会论文集

页码：

163-164

出版时间：

2017