全球化的地表覆盖、环境监测等地球系统科学与高效高质量的全球地表覆盖监测应用,迫切需要基础性的高光谱遥感反射率数据作支撑.光谱反射率是高光谱卫星遥感数据的核心数据产品,直接关系到高光谱卫星应用效能和质量.由于多光谱与高光谱的遥感影像的谱段范围、分辨率宽度、中心波长等因素有一定差异,高光谱与多光谱遥感影像的融合处理具有极大难度.本研究采用物理参量归一化的思想,基于GF5、GF1WFV、ZY3等多源卫星遥感数据,进行GF系列卫星的物理参量融合,实现在地表参数物理量数值保持的情况下的高光谱遥感影像的空间分辨率提升.根据噪声、信息熵、清晰度、光谱角余弦、相关系数、均方根误差等融合质量评价结果表明,融合结果与原始数值表现一致,GF5与ZY3融合的噪声水平、信息熵和清晰度指标较优,GF5与GF1融合的光谱角余弦、相关系数和均方根误差指标较优.本研究为高光谱遥感数据的高精度、定量化的处理提供了一个新的途径和方法.
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