摘要
利用南通市2018年全年大气污染物资料和同期气象观测要素资料,对SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5污染物的时、日、月、季浓度变化规律及其与气象因素之间的关系进行分析,并结合南通市2次重污染天气过程,利用后向轨迹模式HYSPLIT4分析南通市大气污染物的主要来源.结果表明:SO2、NO2、CO、PM10和PM2.5浓度均呈现夏季最低,其次是秋季,冬、春季浓度最高,浓度呈现明显春、夏季高于秋、冬季.SO2、NO2、CO、O3年平均排放量均较低.一天当中不同时间段,气象因素影响情况不同导致污染物的浓度不同.O3浓度变化跟NO2浓度变化呈明显负相关性.污染最高的天气,一般是气压较低,能见度较好的晴朗天气.而研究发现,PM2.5在气温较低、湿度高、气压高、日降水量较小、能见度低且风速较小的气象条件下,污染浓度更容易升高.NO2在低温高湿,气压高且风速较小的气象条件下时跟容易堆积.NO2、CO、O3与6种常规气象要素均存在显著相关性.跟除湿度外的其他气象要素之间相关性关系正好与其他5种污染物相反.通过两次重污染天气过程的后向轨迹分析,南通市大气污染物来源既有西北和偏北气流的长距离输送,也有偏西和偏南气流的区域性源.
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